Skip to content

ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 ​

Коротко: первая часть шестичастного стандарта вводит понятия, на которых строится оценка качества методик измерений, — правильность, прецизионность, повторяемость и воспроизводимость, — и описывает, как планировать эксперимент для их оценки. Нужна лабораториям и специалистам, которые разрабатывают и аттестуют методики измерений: переподготовка лаборанта химического анализа, профиль профессии лаборанта, общая рамка — закон об обеспечении единства измерений.

Полное наименование. Государственный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения», принят и введён в действие постановлением Госстандарта России от 23 апреля 2002 г. № 161-ст.

Орган-издатель. Госстандарт России; стандарт — аутентичный текст ИСО 5725-1 (предисловие к ГОСТ Р ИСО 5725-1 – 5725-6).

Дата введения. 01.11.2002; введён впервые.

Срок действия. Действует, даты окончания в тексте нет.

Редакция. Первоначальная; изменений и будущих редакций нет — по состоянию на 30.10.2026.

Официальный источник. Реестр национальных стандартов — protect.gost.ru (искать по номеру стандарта; полный текст портал не публикует).

О чём документ ​

Стандарт — первая из шести частей серии ГОСТ Р ИСО 5725. Часть 2 описывает основной метод определения повторяемости и воспроизводимости, часть 3 — промежуточные показатели прецизионности, часть 4 — определение правильности, часть 5 — альтернативные методы, часть 6 — применение значений точности на практике (п. 1.1). Часть 1 содержит общие основы: определения (раздел 3), практическое применение определений при постановке эксперимента (раздел 4), статистическую модель (раздел 5), планирование эксперимента по оценке точности — выбор лабораторий и материалов (раздел 6) — и приложения А (обязательное; условные обозначения и сокращения) и В (справочное).

Ключевые положения и сроки ​

  • Область применения (п. 1.2) — методы измерений непрерывных величин, дающие в качестве результата единственное значение; подходит для жидкостей, порошков и твёрдых объектов при условии, что учтена неоднородность материала.
  • Правильность (п. 3.7) — степень близости среднего значения большой серии результатов к принятому опорному значению; показателем служит систематическая погрешность.
  • Прецизионность (п. 3.12) — степень близости друг к другу независимых результатов, полученных в регламентированных условиях; зависит только от случайных погрешностей и не связана с истинным значением.
  • Предел повторяемости r (п. 3.16) — значение, которое с вероятностью 95 % не превышает по модулю разность двух результатов, полученных в условиях повторяемости (сходимости); предел воспроизводимости R (п. 3.20) — то же для условий воспроизводимости.
  • Меры прецизионности (п. 5.2.2) — стандартное отклонение повторяемости и стандартное отклонение воспроизводимости; для оценки используют межлабораторный эксперимент (раздел 6).
  • Термин «точность» (п. 0.6) — общий термин, который в серии стандартов относится одновременно к правильности и к прецизионности.

Формулы

Расчётные формулы стандарта (в том числе (5) и (6) пункта 5.2.2) даны в тексте изображениями и на странице не воспроизводятся — для расчётов используйте официальную публикацию.

Частые вопросы ​

Чем правильность отличается от прецизионности? ​

Правильность показывает, насколько среднее значение многих результатов близко к принятому опорному значению (п. 3.7); прецизионность — насколько близки друг к другу независимые результаты, независимо от того, верно ли их среднее (п. 3.12).

Что такое пределы повторяемости и воспроизводимости? ​

Это значения r и R, которые с вероятностью 95 % не превышаются разностью двух результатов, полученных соответственно в условиях повторяемости и воспроизводимости (пп. 3.16, 3.20).

Где в стандарте методика расчёта показателей? ​

Не в части 1: она задаёт понятия и планирование эксперимента, а методы определения повторяемости, воспроизводимости и правильности вынесены в части 2–5 серии (п. 1.1).

Связь с другими НПА ​

Связки с базой знаний ​